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夏玉米叶面积指数的高光谱遥感植被指数法研究
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摘要:
通过不同品种夏玉米在不同供氮水平下的田间试验,测定夏玉米冠层在不同时期的光谱反射率及对应的群体叶面积指数(LAI),综合分析10个常见光谱植被指数与夏玉米LAI的相关性及预测性.结果表明,光谱植被指数的预测性在夏玉米喇叭口-吐丝期最佳,预测性主要依赖于LAI的整体变化,结合不同品种、不同生育时期和氮肥处理的试验资料对其预测性进行检验,说明光谱植被指数能准确地预测LAI.尤其是近红外与绿光波段的比值(R810/R560)与LAI呈显著的指数关系,不受品种类别、生育时期和氮肥水平的影响,回归模型为LAI=0.765e0.2637R810/R560.利用样本A和B对R810/R560的预测性进行综合检验,表明模拟值与实测值之间符合度较高,平均R2=0.9573**,估算的平均RMSE为0.0365,精确度和准确度平均值分别为95.63%和 98.47%.
关键词:  夏玉米  叶面积指数  光谱植被指数  预测估算模型
DOI:
修订日期:2003-09-17
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
Study on Colony Leaf Area Index of Summer Maize by Remote Sensing Vegetation Indexes Method
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Abstract:
Key words:  summer maize,leaf area index,spectral vegetation indexes,estimation model

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