为了探究便携式近红外光谱仪识别樟科植物的能力，利用该仪器采集10种樟科植物叶片的近红外光谱信息，建立便携式近红外光谱识别模型。以樟科樟属的普陀樟、银木，润楠属的滇润楠、刨花楠、红楠，楠属的闽楠、桢楠、白楠、紫楠、浙江楠10种植物为研究对象，运用便携式近红外光谱仪采集其叶片光谱，经主成分分析、光谱预处理、光谱匹配等步骤，初步建立5种楠属植物便携式近红外光谱识别模型。依次将3种润楠属和2种樟属植物叶片光谱信息加入模型，对模型进行升级和扩充，最终建立3个模型，分别记为：模型1（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠）、模型2（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠-刨花楠-滇润楠-红楠）和模型3（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠-刨花楠-滇润楠-红楠-普陀樟-银木），以此探究便携式近红外光谱分析技术识别10种樟科植物的能力。利用不同参数设置下的Savitzky-Golay平滑求导法和Normalize Range归一化范围预处理后所建模型均具备较好的性能，识别率分别达到99.65%、99.34%和99.71%。利用未知样品检验模型的识别效果，模型1、模型2和模型3对未知样品的识别率分别为98%、97.5%和99%。结果说明便携式近红外光谱技术能够成功识别10种樟科植物，为樟科植物识别技术提供了一种新方法。